Yapay Zeka ile Üretim Süreçlerinde Optimizasyon

[admin]

Yapay zekâ, üretim süreçlerini tahminleme, kalite kontrol ve otomatik karar destek sistemleriyle optimize eder. Bu yazıda detaylara iniyoruz.

Günümüzde üretim sadece makinelerle değil; veriyle, öğrenmeyle ve yapay zekâ ile yönetiliyor. Bu dönüşüm, karar alma süreçlerini hızlandırıyor, hataları azaltıyor ve verimliliği zirveye çıkarıyor.

Yapay Zeka Üretimde Nasıl Kullanılır?​

Yapay zekâ sistemleri, büyük veri setlerinden öğrenerek üretim süreçlerini analiz eder, tahminlerde bulunur ve bazı kararları otomatikleştirir. Uygulama alanları:

• Tahmine dayalı bakım (Predictive Maintenance)
• Kalite kontrolde görüntü işleme
• Üretim planlama optimizasyonu
• Enerji tüketimi tahmini
• Tedarik zinciri analizleri

Makine Öğrenmesi ile Sürekli Gelişim​

Makine öğrenmesi algoritmaları geçmiş üretim verilerini analiz ederek, benzer koşullarda neler olacağını tahmin edebilir. Bu sayede:

• Arıza oluşmadan önce uyarı alınır
• Hatalı üretim durdurulur
• Fazla enerji veya malzeme kullanımı engellenir

Yapay Zeka Nerede Konumlanır?​

Yapay zekâ, ERP – MES – SCADA üçgeninde karar destek mekanizması olarak çalışır. MES'ten gelen verileri analiz ederek ERP’ye geri bildirim sağlar.

Uygulama Örnekleri​

• Görüntü işleme ile hatalı ürünlerin ayıklanması (Vision AI)
• ML ile iş istasyonu gecikme analizleri
• IoT + AI kombinasyonu ile enerji yönetimi
• MES + AI entegrasyonu ile iş emri önceliklendirme

Kullanılan Teknolojiler​

• Python, TensorFlow, OpenCV
• Azure Machine Learning, Google Vertex AI
• SAP BTP AI Core, Siemens Industrial Edge AI

Dijital Filiz olarak yapay zekâ destekli üretim çözümlerine dair teknik içerikler, proje örnekleri ve entegrasyon rehberlerini sizlerle paylaşacağız. Forumda fikirlerinizi ve deneyimlerinizi bekliyoruz.​